package com.datastructure.sparsearray;

public class sparsearray {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个原始的二维数组11*11
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        // 输出原始的二维数组
        System.out.println("原始的二维数组~~");
        for(int[] row : chessArr1){
            for(int data: row){
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        // 将二维数组转稀疏数组
        // 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for(int i =0;i < 11; i++){
            for(int j =0;j < 11; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum=" + sum);
        // 2.创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
        // 给稀疏矩阵赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        // 遍历二维数组，将非零值存放到sparseArr中
        int count = 0; // count用于记录第几个非0数据
        for(int i = 0; i < 11; i++){
            for(int j = 0; j < 11; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        // 输出稀疏数组的形式
        System.out.println();
        System.out.println("得到稀疏数组为～～～～");
        for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++){
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();

        // 将稀疏数组 ==》恢复成原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

        for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++){
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        // 输出恢复后的二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组");

        for(int[] row : chessArr2){
            for(int data: row){
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}
